FACULTAD DE INFORMÁTICA (Plan 96)

FUNDAMENTOS DEL RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE LA VOZ
Curso 2012/2013

Tipo de asignatura: libre elección cuatrimestral (2º ciclo)



OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA

· Introducir al alumno en el estudio de los sistemas de reconocimiento automático de la voz.

· Abordar la estructura básica de un reconocedor de habla, así como, de los algoritmos soporte de dichos sistemas.

· Estudiar la configuración y aplicabilidad de los sistemas de reconocimiento dependiendo de su entorno de funcionamiento.

· Presentación del estado de la cuestión y de las líneas de investigación en el campo del reconocimiento automático de la voz.


CONTENIDOS
 
Tema 1. Historia de los sistemas de reconocimiento automático del habla.
Tema 2. Concepto y clasificación de los reconocedores de voz.
Tema 3. Estructura de un sistema de reconocimiento de la voz.
Tema 4. Algoritmos de extracción de características.
              a).- Rasgos estáticos/ rasgos dinámicos.
              b).- Aplicación de algoritmos de tratamiento digital de la señal: análisis por banco de filtros, FFT, LPC y PLP.
Tema 5. Algoritmos de segmentación y normalización de plantillas espectrales.
              a).- Cuantificación vectorial.
              b).- Funciones de densidad de probabilidad.
              c).- Redes neuronales.
Tema 6. Algoritmos de encaje de patrones.
              a).- Distorsión dinámica temporal.
              b).- Redes neuronales.
              c).- Modelos ocultos de Markov.
Tema 7. Decodificación o búsqueda de hipótesis.
              a).- Búsqueda de haz.
              b).- Decodificación con pila.
Tema 8. Modelos de lengua.
             a).- Interpolación lineal.
             b).- Método de retroceso.

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